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| Fig 1. Paleo anomalía de la Temperatura Superficial del Mar en la región 3.4. Fachada de la ciudadela de Chan Chan en la costa Norte del Perú. Fuente: Elaboración propia. |
Apunte de clase: Pedro Rau (mar-2026)
Mientras las agencias climáticas vienen actualizando los diversos modelos que pronostican la ocurrencia del fenómeno El Niño Global para este 2026, queda la incertidumbre de su intensidad y de lo que pasará con El Niño Costero en las costas Sudamericanas. Los meses de marzo y abril son inciertos y decisivos.
1. Duración de El Niño
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| Fig 2. Regiones de monitoreo ENSO en el océano Pacífico Tropical. Temperatura Superficial del Mar para la semana centrada en el 4-mar-2026 (Modificado de NOAA). |
- Para el índice SOI (Índice Oscilación del Sur): Según el procedimiento propuesto por Kiem y Franks (2001) sugieren el empleo de un “promedio corrido” o media móvil de 5 meses del índice SOI, y así identificar valores inferiores a -0.5 para El Niño y superiores a +0.5 para la Niña, en al menos cinco (5) meses consecutivos.
- Para el índice ICEN (Índice Costero El Niño) usado en Perú: Según el procedimiento propuesto por Takahashi et al (2014) y ENFEN (2024). Se denomina "Evento La Niña en la región costera de Perú" al periodo en el cual el ICEN indique "condiciones frías" durante al menos tres (3) meses consecutivos. La magnitud de este evento es la mayor alcanzada o excedida por las condiciones de al menos tres (3) meses durante el evento. Se denomina "Evento El Niño en la región costera de Perú" al periodo en el cual el ICEN indique "condiciones cálidas" durante al menos tres (3) meses consecutivos. Las condiciones Neutras estarían definidas para un rango de -1 a +0.4. Por consiguiente, los eventos que se encuentren fuera de dicho rango se consideran La Niña y/o El Niño.
2. Categorización de El Niño
La categorización de los eventos El Niño y La Niña a través de "intensidades", se encuentra en el contexto operacional y practicidad de los índices ENSO. La determinación de un índice en rangos de intensidad Débil, Moderada o Fuerte, recae en el trabajo de las agencias climáticas internacionales.
- Para el índice NINO3.4 : Es difícil otorgar un nivel de intensidad con tan solo los valores del índice NINO3.4. Razón por la cual una clasificación basada en este índice, se define con un análisis de medias móviles de 3 meses, el cual operacionalmente lleva el nombre de índice ONI (Índice El Niño Oceánico) usado por la NOAA. La siguiente La siguiente Tabla 1 sintetiza la categorización.
| Categoría de Intensidad | Valor de ONI |
| El Niño Muy Fuerte | Mayor a +2.0 |
| El Niño Fuerte | Entre +1.5 y +1.9 |
| El Niño Moderado | Entre +1.0 y +1.4 |
| El Niño Debil | Entre +0.5 y +0.9 |
| Neutro | Entre -0.5 y +0.5 |
| La Niña Debil | Entre -0.9 y -0.5 |
| La Niña Moderada | Entre -1.4 y -1.0 |
| La Niña Fuerte | Menor que -1.5 |
Tabla 1. Categorías ENSO en base al índice ONI.
- Para el índice SOI (Índice Oscilación del Sur): Chiew et al (1998) propone una clasificación por intensidades de eventos El Niño y La Niña, mediante la media móvil de 6 meses del índice Troup SOI (ftp://ftp.bom.gov.au/anon/home/ncc/www/sco/soi/soiplaintext.html) empleado por la Agencia Australiana de Meteorología. Si este índice excede -5 se considera un evento El Niño y si excede +5 es un evento la Niña, en al menos 6 meses consecutivos. Un Niño fuerte sobrepasara un índice de -10, un Niño moderado se ubicara entre -5 y -10. La clasificación de eventos La Niña estará definida con los valores mencionados en el rango positivo. Los valores Troup SOI difieren de los valores del SOI mostrados en el ejercicio, en razón de la forma de su obtención, sin embargo es válido el reemplazo de ambas informaciones con fines específicos.
| Categoría de Intensidad | Valor de Troup SOI |
| El Niño Extraordinario | Límite de -35 |
| El Niño Fuerte | Inferiores a -15 |
| El Niño Moderado | Entre -10 y -15 |
| El Niño Debil | Alrededor de -7 |
| Neutro | Entre -5 y +5 |
| La Niña Debil | Alrededor de +7 |
| La Niña Moderada | Entre +10 y +15 |
| La Niña Fuerte | Superior a +15 |
Tabla 2. Categorías ENSO en base al índice Troup SOI.
- Para el índice ICEN (Índice Costero El Niño): La magnitud de este evento es la mayor alcanzada o excedida en al menos tres (3) meses durante el evento. Según ENFEN (2024), las categorías de Cálida Débil (ó El Niño Débil) se ubica entre +0.5 a +1.3 tal como se muestra en la Tabla 3.
| Categoría de Intensidad | Valor mensual de ICEN |
| El Niño Extraordinario | Mayor a +3.5 |
| El Niño Fuerte | Entre +2.1 y +3.5 |
| El Niño Moderado | Entre +1.3 y +2.1 |
| El Niño Debil | Entre +0.5 y +1.3 |
| Neutro | Entre -0.7 y +0.5 |
| La Niña Debil | Entre -1.1 y -0.7 |
| La Niña Moderada | Entre -1.3 y -1.1 |
| La Niña Fuerte | Menor que -1.3 |
Tabla 3. Categorías ENSO en base al índice ICEN.
3. La persistencia de la ciudadela de Chan Chan
La Fig 1, muestra la paleo anomalia NIÑO 3.4 propuesto por Li et al (2013), indicando cómo pudo haber sido el calentamiento y enfriamiento del oceano Pacifico Tropical. Dicho estudio abarca 7 siglos y se basa en +2 mil cronologias de anillos de árboles procedentes tanto de los trópicos como de las latitudes medias del hemisferio Norte y Sur. Se puede inferir que por tratarse de la región NIÑO3.4, esta serie se relacionaría directamente con el fenómeno El Niño Global y que cualquier coincidencia con un gran desastre de origen climático ocurrido en las costas peruanas, pudo haber sido causado por este fenómeno. Por otro lado, al no contar con registros paleo para la zona NIÑO1+2, los eventos El Niño Costero, no se consideran en esta hipótesis, los cuales también pudieron haber causado grandes desastres.
La ubicación geográfica de la costa Norte del Perú es única por su vulnerabilidad frente al ENSO. Si ha habido una civilizacion que se atrevió a instalarse en estas zonas por casi 6 siglos de influencia, fue el imperio Chimor o Reino Chimú. Su capital, la ciudadela de Chan Chan, ubicada cerca a la ciudad de Trujillo, logra cautivar a la imaginación en cuanto a su resistencia y permanencia en el tiempo. Más de 20 km² de calles, plazas y muros que detallan una iconografía muy relacionada al clima, convirtiendose en la ciudad de adobe mas grande del mundo, titulo disputado con otros complejos inscritos recientemente.
De acuerdo a investigaciones, entre 1400 a 1450 se presentaron lluvias torrenciales e inundaciones y que habrian causado un devastador impacto en el reino Chimú y la ciudadela de Chan Chan. La destrucción de la infraestrucutura hidraulica como los canales de irrigación conllevaron a la posterior crisis alimentaria (Ortloff, et al, 1982; Moore, 1991). De la Fig 1, se destaca que estos serían los años 1404 y 1425, sin descartar otros años con anomalia alrededor de +1. Lo interesante aqui, es ver que en decadas anteriores, las anomalías no se acercan de +2, tal vez coincidiendo con un periodo de estabilidad que permitió el largo aliento de este Reino. Luego de 1450 y seguramente debilitados, el imperio Chimor tuvo que resistir la conquista Inca por largos años hasta su asimilación forzada.
Mar, clima y ecosistemas, algo muy integrado en la iconografía de la ciudadela.. La Fig 3. muestra algunas fotos explicadas de una visita en noviembre 2024. La corriente del mar, conocido por los pescadores Chimu por varios siglos y transmitida por generaciones, muestra diversos sentidos de Sur a Norte y Norte a Sur, transportando peces, tal vez relacionado a las corrientes provenientes del norte (aguas calientes) o provenientes del Sur (aguas frías).
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| Fig 3. Ciudadela de Chan Chan e iconografía. Fotos y elaboración: P. Rau |
4. Automatizando series de tiempo e historia
Las series de tiempo climátologicas, hidrológicas y otras, no solo son datos estadisticos, no basta un algoritmo avanzado de inteligencia artificial para poder entenderlas, sino que también reflejan cambios históricos y ambientales año a año, década a década, siglo tras siglo. Ante un evento tan dinámico como El Niño, se sugiere el empleo de clasificaciones y actualizaciones ante la influencia del cambio climático. A continuacion un codigo en lenguaje R del repositorio hydrocodes (Rau, 2026) en Github para clasificar y contar la duración de eventos ENSO. Este código permite ubicarse mejor en el tiempo, en función de cualquier indice considerado y los limites o rangos para su categorizacion a paso de tiempo mensual.
Enlace: https://github.com/hydrocodes/Varios/blob/master/35_enso_classf.R
Ejm indice ICEN: https://github.com/hydrocodes/Varios/blob/master/35_icen_index.csv
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| Fig 4. Salida del código en R para la clasificación y duración de eventos ENSO |
Las amenazas recurrentes del fenómeno El Niño requieren un aprendizaje continuo y exigen acciones planificadas y también urgentes, algo que a lo largo de los siglos se repite constantemente. La clasificacion del fenómeno El Niño y su duración, mejora la interpretabilidad del fenómeno en el tiempo y sirve de puente entre el mundo cualitativo y cuantitativo. Ante el impresionante patrimonio histórico del reino Chimú que subsiste hasta hoy, se motiva a la preservación y a la consideración de sus experiencias, sus zonificaciones y su estrecha relación con el mar que los hizo perdurar por mucho tiempo.
Ref:
Bourrel L, Rau P, Dewitte B, et al. 2015. Low-frequency modulation and trend of the relationship between precipitation and ENSO along the Northern to Center Peruvian Pacific coast. Hydrological Processes. 29(6):1252-1266. http://dx.doi.org/10.1002/hyp.10247
Chiew FH, Piechota TC, Dracup JA, Mcmahon TA. 1998. E1 Nino / Southern Oscillation and Australian rainfall , streamflow and drought : Links and potential for forecasting. Journal of Hydrology, 204, 138–149.
ENFEN. 2024. Definición operacional de los eventos El Niño y La Niña y sus magnitudes en la costa del Perú. Comité Técnico del Estudio Nacional del Fenómeno El Niño. Nota Técnica ENFEN 01-2024. Lima.
Kiem A, Franks S. 2001. On the identification of ENSO-induced rainfall and runoff variability: a comparison of methods and indices. Hydrological Sciences, 46(5): 715-727.
Li J, Xie S-P, Cook ER, et al. 2013. El Niño modulations over the past seven centuries. Nature Climate Change. 3, 822–826, 10.1038/nclimate1936
Rau P. 2011. Etude de la corrélation entre les différents indices du phénomène ENSO (El Niño, La Niña) et les indices de pluviométrie des bassins versants du Nord au Centre de la côte Pacifique Péruvienne (Master's thesis report). Institut National Polytechnique de Toulouse. France 35pp.
Takahashi K, Mosquera K, Reupo J. 2014. El Índice Costero El Niño (ICEN): Historia y actualización. Boletín Técnico IGP. 1(2). Febrero del 2014
Trenberth KE. 1997. The Definition of El Niño. Bulletiin of American Meteorological Society. 2771-2777.
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