Fig. Mapa de aridez y vertientes hidrográficas de Bolivia (Elaboración propia, datos CGIAR) |
A continuación se muestra una propuesta de mapa de aridez para Bolivia, basado en los datos globales del CGIAR-CSI (Consortium of International Agricultural Research Centers - Spatial Information; Trabucco y Zomer, 2019), el cual presenta una resolución de 30 seg (~1 km) y es el promedio del periodo 1970 - 2000. La precipitación (P) y el cálculo de la Evapotranspiración Potencial (PET) por el método FAO Penman-Monteith, se basan en el producto WorldClim2. Los rangos de aridez mostrados en el mapa son sugeridos por la UNDP-UNCCD (1997) manteniendo los rangos del CGIAR-CSI.
Hiper-árido (Hyper-arid): P / PET < 0.03
Arido (Arid): P / PET entre 0.03 y 0.2
Semi-árido (Semi-arid): P / PET entre 0.2 y 0.5
Sub-húmedo seco (Dry sub-humid): P / PET entre 0.5 y 0.65
Sub-húmedo (Moist sub-humid): P / PET entre 0.65 y 1
Las zonas sin coloración son las regiones húmedas (P / PET > 1). Mencionar que el mapa mostrado se basa en datos de reanálisis con la incertidumbre asociada al empleo de información de modelos climáticos y agencias de monitoreo. Sin embargo, a nivel regional es interesante ver el comportamiento de la aridez, abarcando por completo la vertiente hidrográfica del Altiplano y del Plata, así como las principales ciudades bolivianas. El mapa mantiene el formato sugerido en Rau (2019).
Seguramente es un mapa a discutir sobre todo en la extensión de los ecosistemas sub-húmedos, tan vulnerables y claves como regiones de transición frente al cambio climático. Esperando aportar un poco a la divulgación de esta temática luego de una increíble experiencia en la ciudad de Sucre! y amigos de la USFX-Civil.
Referencias:
-Rau P. 2019. Aportes en ingeniería hidrológica de zonas áridas. Casos aplicados a la vertiente del Pacífico peruano. VII Congreso internacional de Hidráulica, Hidrología, Saneamiento y Medio Ambiente. ICG. 1 Noviembre. Lima.
-Trabucco, A; Zomer, R. 2019. Global Aridity Index and Potential Evapotranspiration (ET0) Climate Database v2. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7504448.v3
-UNDP-UNCCD. United Nations Development Programme. 1997. Aridity zones and dryland populations: an assessment of population levels in the world's drylands.
No hay comentarios. :
Publicar un comentario