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| Fig 1. Flujograma para la completación de datos faltantes de precipitación, considerando el factor clima como la presencia del Fenómeno El Niño (FEN) y diferentes métodos propuestos. (Fuente: Rau, 2019) |
Apunte de clase: Pedro Rau
Algunas consideraciones para la completación de datos:
1° La completación o imputación de datos es una actividad imprescindible en los análisis de series de tiempo. Dependiendo de la variable hidrológica como la precipitación, temperatura y caudal; además del paso de tiempo como el mensual y anual, se optará por diversos métodos. Las condiciones de la variabilidad climática propia de la ubicación geográfica de la zona de estudio, también es importante debido a la posible alteración del régimen de las variables hidrológicas. Asimismo, es crucial el número de datos faltantes. Por ejemplo algunas "reglas de oro" recopiladas por la OMM (Organización Meteorológica Mundial) como la regla de 3/5 (completar si se tiene hasta 3 datos faltantes continuos o hasta 5 datos faltantes no continuos) para datos diarios y que podría ser aplicado hasta datos mensuales ó nuevas reglas de uso como la regla de 4/10 (completar si se tiene hasta 4 datos faltantes continuos o hasta 10 datos faltantes no continuos) para datos diarios (Anderson y Gough, 2018).
